Irion Technologies est une entreprise d’ingénierie linguistique basée à Delft (Pays-Bas) qui prend en compte des connaissances linguistiques pour construire une nouvelle génération de systèmes d’information : recherche conceptuelle, extraction automatique de termes et d’ontologies et systèmes de dialogues ouverts (hors domaine). Ces systèmes sont multilingues, voire interlingues (les documents peuvent être dans une langue différente de la requête), ils combinent approches statistiques, apprentissage et méthodes linguistiques. Nous avons évalué certains de ces systèmes. En ce qui concerne la recherche d’information, nous montrons l’avantage de traitements spécifiques focalisés sur l’analyse des ambiguïtés par rapport aux approches statistiques classiques. L’extraction de termes est clairement améliorée avec des ressources et des connaissances linguistiques riches. Les systèmes de dialogue dépendent des modèles et des systèmes de communication qui nécessitent aussi un traitement linguistique approfondi. De notre point de vue, l’ingénierie linguistique contribue sans conteste à l’amélioration des applications et elle semble nécessaire au développement de nouvelles applications.

Un résumé est un texte concis qui rend compte du contenu essentiel d'un document par rapport à une tache déterminée. Cet article donne un aperçu de la recherche en résumé automatique – la tâche qui vise à produire des résumés par ordinateur. Bien que les recherches en résumé automatique aient débuté dans les années cinquante, il y a eu récemment un très fort renouveau de l'intérêt dans ce domaine en raison de la quantité des textes disponibles en format numérique et en réaction aux efforts d’évaluation internationale. On introduit ici la notion de résumé automatique et les techniques utilisées pour les produire. On présente des systèmes de résumé automatique disponibles aussi bien que des applications réels du résumé. On discute le rôle des connaissances linguistiques dans le processus automatique et le problème de l’évaluation.

Le traitement des textes (automatique ou semi-automatisé) fait de plus en plus souvent appel à des ressources externes (par ex. des bases de données lexicales ou terminologiques, des ontologies) dont la forme et le contenu peuvent varier. La ressource externe est souvent incorporée à une autre forme de traitement et permet d’injecter des connaissances linguistiques, notamment sémantiques, qui ne peuvent être inférées directement à partir du texte. Dans cette contribution, nous étudierons l’intérêt que peuvent présenter les ressources lexicales, terminologiques et ontologiques pour traiter des termes susceptibles de se retrouver dans un texte spécialisé en évaluant leur optique descriptive et leur contenu. Nous nous concentrerons sur le domaine de l’informatique en tenant pour acquis qu’il est représentatif de nombreux autres domaines de spécialité. La présence et le traitement de 75 termes spécifiques ont été étudiés dans six ressources électroniques de nature différente. Les résultats révèlent que les ressources, dans leur état actuel, ne tiennent pas compte de manière satisfaisante de l’ensemble des propriétés des termes.