Lancées au seuil des années 2000, les enquêtes PISA (Programme international sur les acquisitions des élèves) s’inscrivent dans un contexte européen spécifique marqué par l’objectif d’instaurer une politique européenne en matière d’éducation, et caractérisé par la montée d’une gouvernance dite "douce" par le biais du benchmarking, i.e. une gouvernance se voulant suggestive, fondée sur des indicateurs comparatifs censés alimenter une saine émulation. Après avoir décrit brièvement ce contexte, le texte rappellera les principales caractéristiques techniques de ces enquêtes, avant de développer une discussion sur ce qu’elles apportent, ainsi que sur les dérives possibles : peuvent-elles prétendre constituer aujourd’hui un instrument sans faille pour des comparaisons internationales des systèmes éducatifs, et/ou un levier pour des transformations et des politiques visant ces systèmes ?

Introduit dans les années 1980, le concept de connaissances pédagogique de contenu (PCK) a connu un essor important, dans le domaine des mathématiques, au cours des décennies qui ont suivi. D’emblée, la question de l’évaluation de ces PCK a retenu l’attention des chercheurs. Après une introduction rappelant l’origine du concept, deux approches d’évaluation (statique vs dynamique) de ces PCK sont mises en perspective. Etant donné les spécificités propres au préscolaire, la problématique de l’évaluation des PCK des enseignants exerçant à ce niveau fait l’objet du deuxième volet. Enfin, on verra que la question des PCK est intrinsèquement liée à celle du développement professionnel des enseignants. Dans ce champ, les recherches récentes ouvrent de nouvelles perspectives intéressantes, en matière d’évaluation notamment.

Les formations professionnelles dans l’enseignement supérieur sont évaluées à l’aune de leurs performances d’insertion professionnelle, qui seraient garantes du caractère opérationnel de ces formations sur le marché du travail. Cet article se propose d’interroger le lien entre le caractère professionnel d’une formation et la qualité de l’insertion en explorant trois directions. D’abord, les compétences professionnelles, générales et mêmes spécifiques, qui peuvent s’acquérir tout au long du parcours des jeunes. Ensuite, le caractère sélectif des formations professionnelles dans l’enseignement supérieur qui rend complexe leur évaluation via la performance de leurs diplômés. Enfin, le type de marché du travail auquel s’adressent ces formations, et qui permet à certaines formations d’être assurées quant au recrutement de leurs diplômés alors que d’autres sont plus sensibles aux évolutions de la conjoncture ou à la concurrences d’autres diplômés.

Le traitement informatique du langage a privilégié depuis trente ans les méthodes d’apprentissage automatique qui ont permis des avancées technologiques opérationnelles dans un nombre croissant d’applications. Celles-ci ont été rendues possibles par la disponibilité de corpus d’apprentissage, par le développement du paradigme d’évaluation (shared tasks) et par la création d’infrastructures d’évaluation de technologie. Mais les corpus doivent être de taille suffisante pour représenter la réalité linguistique et toutes les langues ne disposent pas des ressources appropriées ni des moyens pour les produire. Les expériences ont montré que la taille des données d’apprentissage peut remplacer la complexité algorithmique ou les connaissances expertes, mais a-t-on atteint les limites de ce type d’approche ?